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ArcnixAI Cloud 模型介绍
更新时间
2025年1月1日00:00:00
API开放平台（AI聊天大模型） 采用token数量制，即用户预先购买一定数量的token额度，每次调用将消耗账户中的token额度。
模型介绍
价格说明
该页面所展示的模型价格仅供使用API服务的开发者、企业或组织以及具有一定调用规模的个人用户参考。使用 Arcnix AI实验室 的注册用户请查看Arcnix AI实验室模型价格。
| 分类 | 模型名称 | 输入价格（美元/百万token） | 输出价格（美元/百万token） | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | gpt-4o-mini | 0.1 | 0.3 | 官方5折价格 (OpenAI官方输入/输出价格：0.15/0.6) |
| gpt-4o-mini-stable | $0.001/次 | ArcnixAI Cloud © 更稳定、上下文更长的版本，按次付费 | ||
| gpt-4o | 2 | 5 | 官方5折价格 (OpenAI官方输入/输出价格：2.5/10) | |
| gpt-4o-stable | $0.01/次 | ArcnixAI Cloud © 更稳定、上下文更长的版本，按次付费 | ||
| o1 | 12 | 50 | 暂未上线 | |
| Anthropic | claude-3-haiku | 1 | 3 | 极低的价格 (官方输入/输出价格：1/5) |
| claude-3.5-sonnet | 3 | 10 | ||
| claude-3-opus | 5 | 10 | 暂未上线 | |
| Google Gemini | gemini-1.5-flash | 0.1 | 0.2 | 推荐 |
| gemini-1.5-pro | 1.25 | 3 | ||
| gemini-2.0-flash-exp | 2 | 5 | 推荐：能力全面对标OpenAI/gpt-4o | |
| gemini-2.0-flash-thinking-exp | 15 | 30 | 推荐：深度思考模型，对标OpenAI/o1 | |
| DeepSeek | deepseek-flash | 0.1 | 0.1 | 极低的价格 |
| deepseek-lite | 0.2 | 0.5 | V3版本，性价比最高，媲美gpt-4o | |
| deepseek-Pro | 0.27 | 1.10 | V3版本，高并发、高稳定性，媲美gpt-4o | |
| deepseek-search | 0.2 | 0.5 | 深度求索旗下的AI搜索模型，可用于在线互联网搜索 | |
| deepseek-r1 | 0.5 | 2 | 深度思考模型，媲美 o1-preview 的推理效果，可展现完整思考过程 | |
| 通义千问 | qwen2.5-AllTools | 1 | 1 | 全功能版本，同系列综合素质最高 |
| Qwen2-7B-Instruct | 0.05 | 0.05 | 32K、多语言支持 | |
| Qwen2.5-7B-Instruct | 0.08 | 0.08 | 支持Function calling、32K、多语言支持 | |
| GLM | GLM-4-AllTools | 1 | 1 | 全功能版本，综合素质最高的智谱清言模型 |
| GLM-4-Flash | 0.1 | 0.1 | 响应速度更快速的智谱清言模型 | |
| GLM-4v-Flash | 0.1 | 0.1 | 智谱清言多模态模型，可用于快速响应的图像识别 | |
| glm-4-9b-chat | 0.05 | 0.05 | ||
| 豆包 | doubao(豆包)-Alltools | 1 | 1 | 全功能版本，同系列综合素质最高 |
| 月之暗面 | moonshot-Alltools | 1 | 1 | |
| 跃问 | step-Alltools | 1 | 1 | |
| 零一万物 | Yi-1.5-9B-Chat-16K | 0.05 | 0.05 | |
| MiniMax | abab6.5s | 1 | 1 | |
| InternLM | internlm2_5-7b-chat | 0.05 | 0.05 | |
| Meta/LLaMA | llama3-8b-8192 | 0.1 | 0.1 | 对英文语境支持更好 |
| llama3-70b-8192 | 0.8 | 0.8 | ||
| llama-3.1-8b-instant | 0.1 | 0.1 | ||
| llama-3.1-70b | 1 | 1 | ||
| Mixtral | mixtral-8x7b | 0.05 | 0.05 | |
| mixtral-8x7b-32768 | 0.1 | 0.1 | ||
| Google Gemma | gemma2-9b-it | 0.1 | 0.1 | |
| 语音生成与识别 | tts-1 | 未上架 | ||
| tts-1 | 未上架 | |||
| whisper-1 | 未上架 | |||
| 实用工具 | flux-arcnixai | $0.005/次 | ArcnixAI Cloud © 绘画类功能定价逻辑与聊天不同，按次使用付费 | |
| sd-3-5-large-arcnixai | $0.005/次 | ArcnixAI Cloud © 绘画类功能定价逻辑与聊天不同，按次使用付费 | ||
计算公式
- 基准价格： 1$ = 50w tokens，即 0.002$/1k tokens
- 模型倍率 = 输入价格/基准价格
- 补全倍率 = 输出价格/输入价格
- 分组倍率 = 固定值
在新版API平台计费规则中（2024年12月31日版本），可直接进行计算：
总价 = （输入价格 * 输入token数 + 输出价格 * 输出token数）* 分组倍率，如：
提示：$0.14 / 1M tokens
补全：$0.28 / 1M tokens
总价 = 提示 39 tokens / 1M tokens * $0.14 + 补全 33 tokens / 1M tokens * $0.28 * 分组 0.95 = $0.000014// [!code highlight]
上述计算过程可在 API开放平台（AI聊天大模型） 日志中查看。tip
总tokens = 模型倍率 * （提示token数 + 补全token数 * 补全倍率） * 分组倍率
= 模型倍率 * 分组倍率 * 提示token数 + 模型倍率 * 补全倍率 * 分组倍率 * 补全token数
= 分组倍率 * （输入价格/基准价格） * 输入token数 + 分组倍率 * （输出价格/基准价格）* 输出token数
= （输入价格 * 输入token数 + 输出价格 * 输出token数）/ 基准价格 * 分组倍率 // [!code highlight]说明
以上两种计算方式均可使用，作为用户只需关注输入价格与输出价格即可。
新版计费规则与 官方API 一致，但每百万Token价格相对于官方来说可能会更低。您使用本站提供的服务，在轻松获得高可靠无用量限制的API服务，以及解决支付、网络和账号风控风险的同时，您将节省可观的费用。
分组倍率
| 等级 | 倍率 | 介绍 |
|---|---|---|
| default | 1 | 新注册用户默认等级，只可使用 公益 服务 |
| VIP | 1 | 实际充值任意金额的用户。该等级可以使用所有API调用服务及支持的大模型 |
| VIP+ | 1 | 在Arcnix官方庆祝活动/服务内测/社区卓越贡献获得的资格，可永久免费使用API调用服务（非卖品） |
| VIP2 | 0.9 | 累计消费超过￥300.00的用户（不包含赠金） |
| VIP3 | 0.85 | 累计消费超过￥1000.00的用户（不包含赠金） |
说明
注意
公益 模型的稳定性不做保证，ArcnixAI Cloud 不会获取您的隐私数据，但不保证您的隐私数据不被其他服务提供商获取。