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AI实验室-图像创作服务
AI实验室
Arcnix AI实验室 © 于2024年6月26日正式推出,目前AI实验室处于测试阶段,供Arcnix注册用户免费使用。
AI实验室-图像创作服务调用云端数据接口,可以在线创作专业图像及永久化云端存储。
模型支持
| 类别 | 功能 | 名称 | 规划 |
|---|---|---|---|
| 图片生成 | 文生图 | 推荐 Flux.1 | 已上线,前往使用 |
| 文生图 | 推荐 stabilityai/stable-diffusion-3-medium | 已上线,前往使用 | |
| 文生图 | 推荐 SD1X多模型聚合 | 已上线,前往使用 | |
| 文生图 | 推荐 stabilityai/realvisxlV40 | 已上线,前往使用 | |
| 文生图 | 推荐 stabilityai/realismEngine_v10 | 已上线,前往使用 | |
| 文生图 | stabilityai/juggernautXL_v45 | 已上线,前往使用 | |
| 文生图 | 推荐 stabilityai/dreamshaperXL10_alpha2 | 已上线,前往使用 | |
| 文生图 | stabilityai/animagineXLV3_v30 | 已上线,前往使用 | |
| 文生图 | stabilityai/devlishphotorealism_sdxl15 | 已上线,前往使用 | |
| 文生图 | stabilityai/sd_xl_base_1.0 | 已上线,前往使用 | |
| 文生图 | stabilityai/sd_xl_base_1.0_inpainting_0.1 | 已上线,前往使用 | |
| 文生图 | stabilityai/turbovisionXL_v431 | 已上线,前往使用 | |
| 图生图 | stabilityai/sd-2.1 | 已上线,前往使用 | |
| 图生图 | stabilityai/sd-XL | 已上线,前往使用 |
使用方法
导航栏中选择-AI服务-AI实验室,如未登陆需要先登陆。

选择图片创作服务并进入。
图片创作控制台

图片创作控制台的整体UI分为三个部分:
左边的参数区域:可以配置图片参数(参数介绍见下方)
右边顶部提示词及模型选择区域:点击左边按钮可以切换模型,点击右边按钮即开始创作图片
右边底部个人历史生成图片画廊
部分参数解释
| 参数名 | 解释 |
|---|---|
| 提示词 | 输入的文本描述,告诉模型你想要生成的图片内容(必须使用英文)。 |
| 负面提示词 | 指不想在生成的图片中出现的内容。通过指定负面提示词,你可以告诉模型避免生成包含这些元素的图片(必须使用英文)。 |
| 种子 | 种子是一个随机数,用于初始化生成过程。理论上相同的种子会生成相同的图片,这对于复现结果非常有用。 |
| 精校模型 | 针对某一领域/风格等类别而训练的模型,在该领域/风格具有较好的效果。 |
| 风格 | 对于某些特定模型,可以另行规定所生成图片的实际风格。 |
| 图片细节放大算法 | 为生成的图片提供后期细节和质量放大的算法。 |
| 指导尺度 | 模型对提示词的遵循程度。较高的值会使生成的图片更接近提示词的描述,但可能会牺牲一些创造性;较低的值则允许模型更多地自由发挥,这个值一般为7,表示适中。 |
| 推理步骤数 | 模型迭代生成图片的次数。更多的步数通常会得到更精细和高质量的图片,但也会增加生成时间和失败率。 |
| 参考图 | 在图生图中可见,指导模型根据该图片作为参考进行创作。 |
| 算法(采样器) | 决定模型如何从潜在空间中采样生成图片。不同的采样器有不同的效果和速度。 |
| 宽度和高度 | 决定了生成图片的分辨率。较大的宽度和高度会生成更高分辨率的图片,但也会增加生成时间和失败率。 |
| Batch Size | 决定每次迭代生成图片的数量。较大的批量大小可以加快生成速度,但也会增加性能需求和失败率。 |
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