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AI实验室-图像创作服务

AI实验室

Arcnix AI实验室 © 于2024年6月26日正式推出,目前AI实验室处于测试阶段,供Arcnix注册用户免费使用。

AI实验室-图像创作服务调用云端数据接口,可以在线创作专业图像及永久化云端存储。

模型支持

类别功能名称规划
图片生成文生图推荐 Flux.1已上线,前往使用
文生图推荐 stabilityai/stable-diffusion-3-medium已上线,前往使用
文生图推荐 SD1X多模型聚合已上线,前往使用
文生图推荐 stabilityai/realvisxlV40已上线,前往使用
文生图推荐 stabilityai/realismEngine_v10已上线,前往使用
文生图stabilityai/juggernautXL_v45已上线,前往使用
文生图推荐 stabilityai/dreamshaperXL10_alpha2已上线,前往使用
文生图stabilityai/animagineXLV3_v30已上线,前往使用
文生图stabilityai/devlishphotorealism_sdxl15已上线,前往使用
文生图stabilityai/sd_xl_base_1.0已上线,前往使用
文生图stabilityai/sd_xl_base_1.0_inpainting_0.1已上线,前往使用
文生图stabilityai/turbovisionXL_v431已上线,前往使用
图生图stabilityai/sd-2.1已上线,前往使用
图生图stabilityai/sd-XL已上线,前往使用

使用方法

导航栏中选择-AI服务-AI实验室,如未登陆需要先登陆。

AI实验室

选择图片创作服务并进入。

图片创作控制台

AI实验室

图片创作控制台的整体UI分为三个部分:

  • 左边的参数区域:可以配置图片参数(参数介绍见下方)

  • 右边顶部提示词及模型选择区域:点击左边按钮可以切换模型,点击右边按钮即开始创作图片

  • 右边底部个人历史生成图片画廊

部分参数解释

参数名解释
提示词输入的文本描述,告诉模型你想要生成的图片内容(必须使用英文)。
负面提示词指不想在生成的图片中出现的内容。通过指定负面提示词,你可以告诉模型避免生成包含这些元素的图片(必须使用英文)。
种子种子是一个随机数,用于初始化生成过程。理论上相同的种子会生成相同的图片,这对于复现结果非常有用。
精校模型针对某一领域/风格等类别而训练的模型,在该领域/风格具有较好的效果。
风格对于某些特定模型,可以另行规定所生成图片的实际风格。
图片细节放大算法为生成的图片提供后期细节和质量放大的算法。
指导尺度模型对提示词的遵循程度。较高的值会使生成的图片更接近提示词的描述,但可能会牺牲一些创造性;较低的值则允许模型更多地自由发挥,这个值一般为7,表示适中。
推理步骤数模型迭代生成图片的次数。更多的步数通常会得到更精细和高质量的图片,但也会增加生成时间和失败率。
参考图在图生图中可见,指导模型根据该图片作为参考进行创作。
算法(采样器)决定模型如何从潜在空间中采样生成图片。不同的采样器有不同的效果和速度。
宽度和高度决定了生成图片的分辨率。较大的宽度和高度会生成更高分辨率的图片,但也会增加生成时间和失败率。
Batch Size决定每次迭代生成图片的数量。较大的批量大小可以加快生成速度,但也会增加性能需求和失败率。

AI实验室

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